知网查重小分解大分解原理是指利用知网系统对学术论文进行查重时所采用的核心技术。小分解是指将论文进行分段处理，每段的长度一般为1000字左右，然后进行相似度比对；大分解则是将整篇文章进行分块处理，每块长度一般为5000字左右，然后进行相似度比对。这样的处理方式可以更加全面地检测论文的相似度，提高查重的准确性。同时，知网查重系统还会结合大数据和人工智能技术，对文本进行深度分析，从而保证查重结果的可靠性。

在知网查重系统中，小分解和大分解是针对学术论文的特点而设计的处理方式。小分解是将论文按段落进行划分，每个段落进行相似度比对，可以更精准地发现文本相似度；大分解则是将整篇文章进行划分，每个块进行相似度比对，可以更全面地检测文本相似度。这种处理方式有效避免了因为整篇文章相似度较低而导致的漏查情况。知网查重系统的原理基于这样的小分解和大分解方式，结合了大数据和人工智能技术，能够高效准确地进行学术论文查重，保障学术诚信。